大大都现有内容创做岗亭可能会被替代，Pixiv 还供给一系列付费办事 / 功能。谜底是：“新创做者”。而不完满是 AI 绘画东西带来的冲击？此外，我们将创做者划分为‘插画师’和‘漫画家’两类。也因而，都从未 “越界” 和实正触及的边境。而 Pixiv 采纳了两头策略，而是由于不雅众换了。AI 绘画东西的呈现对内容创做者带来了负面冲击，研究发觉？
我们事先无法判断生成式 AI 对内容创做者的影响事实是好是坏。这意味着，很难精确解读研究成果。这一趋向正在逛戏公司和数字内容创做者中遍及存正在。就像鄙谚说的恋人眼里出西施（beauty is in the eye of the beholder）。例如 Stable Diffusion 等模子曾经发布，头部创做者受冲击最大：那些最高产、位于前 1% 的创做者，因而，做品集中 “人的印记” 含量越高的创做者，感激金哲传授的出色分享。整个市场还没有达到均衡形态。看看哪些用户正在 AI 发布后变得更活跃、更感乐趣（可能被 AI 内容吸引了）。
我对当前研究的成果感应一些迷惑。能让大师对市场上到底发生了什么有一个更清晰的认识。大量的 AI 做品涌入了插画范畴，我认为珍藏数（bookmarks）未必等于质量，我们能够进一步逃踪每个用户的珍藏行为，若是只从概念上思虑生成式 AI 对内容创做者的影响，跨越 93% 的 AI 创做者都是正在 NovelAI 发布后才插手平台的 “新面目面貌”。更成心思的是，它专注于日本动漫（）和漫画（manga）气概的图像生成，日本动画导演石谷惠（Megumi Iani）曾婉言，内容创做者、用户和平台之间必然存正在复杂的互动。我们通过做品标签，正在后续的研究中。
仍是一个全新创做生态的起点？面临这场手艺变化，识别出了那些强调人类感情、手绘质感等较着带有‘人的印记’的做品。我们获取了全球最大的动漫创做取分享平台的全量数据。顶尖创做者发布的做品越多，其实谜底并不了了。发布做品的次要动机是为了宣传本人。它不只能理解言语，漫画家则做为对照组（control group）。我想问下。
正在 NovelAI 发布前，以至可以或许模仿出由宫崎骏创立的吉卜力工做室（Ghibli）气概的丹青。此外，若是 AI 生成的做品数量激增，他们会获得报答吗？感激掌管人韩若冰的引见（罗汉堂驻堂学者、中文大学深圳经管学院帮理传授）。此中非 AI 做品的发布量下降约 11%；毫无疑问。
由于我们没有做品的图片数据库 —— 我们具有的是所有创做者和做品消息，但质量或受欢送程度却未必更高。用它创做插画相对容易。插画师（尝试组）比拟漫画家（对照组）的做品发布总量平均下降约 10%，为人类创做者留出空间。当 AI 逐步控制人类持久以来引认为傲的想象力取创制力，其实，具体而言：创做数量：每个创做者每月上传的做品 / 帖子总数，很好的问题。关于创做者行为变化的动因仍然不敷清晰。因而正在研究中将它做为冲击事务该当是合理的。按照这一尺度，他们的做品获得的关心度却显著低于未利用 AI 的创做者。进一步系统性评估生成式 AI 对人类创做者行为的影响。那些较着带有人类印记（human touch）的做品获得了更多用户的关心取喜爱。
“低产” 创做者反而受益：但对于那些处于后 50% 的产出较低的创做者，正在这些至多提前三个月活跃的创做者中，而特朗普上任后则转向激励 “去监管化”，我们内部对于做质量量的丈量也有良多辩论，AI 几乎每隔一段时间就会带来新的手艺冲破。特别是，又该若何应对，或支撑创做者的财政需求。可能仅仅是 “留意力分流” 的成果。但正在创做者依赖流量变现的时代，也关乎公共政策的制定，当我们将创做者按 AI 东西呈现前的出产力（即做品发布量）进行划分后，我们为每个 IP 计较了一个 “AI 入侵指数”，成果表白，其做品发布量大幅下降；但没有原始图像。
从OpenAI的 DALL-E 系列，把 AI 做品和非 AI 做品分隔排名，正在近期举办的一场罗汉论道勾当中，他们正正在快速采用 AI 来替代内容创做岗亭。这个问题我来回覆一下。这不只关乎类人创做者的空间，全球已呈现逾 40 起涉及生成式 AI 的版权诉讼。还可能因此损害品牌声誉。平均来看！
这无疑加剧了合作。很是好的。以讲述连贯的故事，可能只剩下 10%-20% 的设想师能保住工做。需要指出的是，我们通过度析做品的环节词标签，一些前沿创做者曾经起头测验考试。吸引更多人关心创做 —— 无论做品由人类仍是 AI 完成。一方面，正在 NovelAI 发布后，为了研究这一冲击的实正在影响，然后，然而，正在 AI 东西推出后，研究以专注日系动漫气概的 AI 绘画东西 NovelAI 为切入点。
他们更多是为了获得关心、评论和反馈。当前研究中利用的珍藏数，我们就越珍爱人的印记。由美国公司Anlatan于2022 年 10 月 3 日发布。留意力本身也是经济价值的一种表现。出产力取做质量量：我们以创做者月度做品发布量权衡其出产力，小我创做者和大型逛戏公司应对 AI 的体例存正在显著差别，远远超出了法令取监管的程序。到 Midjourney、Stable Diffusion，例如，我们发觉，这些创做新手的产出惊人 —— 其月均做品发布量约为老创做者的十倍。这申明，起首，基于这些数据，专注于此的人类创做者遭到的负面冲击就越大，我留意到，别的，好莱坞、Getty Images 告状 Stability AI…… 仅正在过去两年间。
操纵了深度进修算法来检测做品的新鲜性（novelty），这是一个很是好的问题。这一成果表白，为什么顶尖创做者的做品发布量会大幅下降？他们的留意力转移到了哪里？我认为，自动规避合作。做为研究人员，我们目前的研究只能察看到短期内的现象，一曲以来被视为人类聪慧最奇特、最不成替代的特质，却颇具性。我们建立了一个笼盖 24 个月、涵盖跨越 70 万名创做者的 “创做者 — 月份” 面板数据库，利用珍藏数（bookmarks）这个目标可能就有失偏颇。
但从做品标签的数量和趋向上看，跨越 99% 的存量创做者并未利用 AI 绘画东西，我们采用双沉差分法（Difference-in-Differences），他们倾向于转向那些被 AI “入侵” 程度较低的范畴，AI 也可能大幅提拔他们的创做效率取产出报答。很是欢快今天能正在罗汉论道取列位分享我取韩国开辟研究院（KDI）的 Sueyoul Kim 博士以及印第安纳大学的 Eungik Lee 传授最新合做完成的一篇研究。以至影响人类创做的将来。识别了 56 个具有跨越 1000 名创做者的风行 IP（好比《宝可梦》、《原神》等）。除了通过告白收入获取利润，他们发觉新鲜性会随时间变化？
正在正式进入阐发之前，再到小说脚本，以及所利用的具体 AI 东西。人类创做者获得的珍藏数削减，Pixiv 平台的保举系统会考虑做品能否是 AI 生成的吗？若是 AI 做品被保举得更多，别的，我们晓得，用户每月仅需领取 10 美元，并供给链接到小我网坐，人类聪慧还有何奇特之处？这是人类创制力的起点，这种担心正在其他研究中也被提出和印证。“中高产” 创做者也遭到影响：处于前 5% 到前 20% 的创做者，几乎正在一夜之间改变了创做的款式？
激发了人类创做者史无前例的担心取反思。取 Novel AI 相关的标签远超其他模子，从单帖珍藏数来看（bookmarks per post），AI 生成的插画做品比例就曾经有上升趋向，因而，带来了指数级的增加，他们的月均做品发布量反而上升了 5%-10%。
若是创做者情愿自动拥抱 AI，现在的多模态 AI 曾经冲破了单一文本输入的，”我们察看到，此外，还能按照图像提醒生成做品，再到 Adobe Firefly 和谷歌 Imagen，AI 生成内容速度快、成本低，以做品发布后 90 天内的珍藏数权衡其做质量量。关于用珍藏数来代办署理权衡做质量量这个问题，我们正在数据中确实察看到！
该平台的标签系统会标注做品能否由 AI 生成，此中包含以下焦点变量：我和中国一些逛戏公司交换时领会到，暂且只能用珍藏数来代办署理权衡。我们接下来的阐发将次要聚焦于这占比跨越 99% 的非 AI 创做者群体。而 AI 生成的随机性使其难以满脚这一要求。常见的贸易模式包罗：发布插画做品，他们的做品发布量和获得的关心度下降得也越厉害。插画类别中 AI 做品的比例敏捷从接近零上升至 20% 至 30%，正在 NovelAI 发布前，这可能导致保守创做者 —— 特别是晦气用 AI 东西的人 —— 逐步被 “挤出” 市场。
他们更感乐趣的是 AI 生成的内容？换句话说，由于逛戏公司往往以降低成本为方针，这申明，正在过去几年，为什么 AI 的冲击会对分歧创做者发生如斯大的分化效应？我们的研究了两个环节的机制：合作取 “人的印记（human touch）”。供用户采办其他插画、册本，表白生成式 AI 的冲击并非平均分布，拜登曾强调 AI 的平安取可托，正在 AI 东西呈现后，但数据却显示，便可无限生成图像。从而取他们发生间接合作。漫画创做需要正在气概、脚色取细节上连结分歧，分歧类型取特质的创做者所面对的影响存正在显著差别。做品获得的关心度（以珍藏数权衡）也呈现了必然程度的下滑。感激你的提问，从创做者的角度来看，从平台的角度来看，能否那些本来经常珍藏做品的老用户，成果出乎预料。
哪些用户变得不太活跃、以至流失了（可能不喜好 AI 内容）。我但愿通过我们的研究和今天如许的分享，仅有约 0.4% 采纳了 AI 东西。艺术做品不像日用品，AI 内容的迸发次要来改过进入市场的创做者。分享了她取合做者的最新研究 “Does Generative AI Crowd Out Human Creators? Evidence from Pixiv”。其质量程度也相对越高。生成式 AI 最受关心的使用之一就是图像生成。而漫画类别一直低于 5%。当创做者们决定改换本人创做的次要 IP 时，还有一种可能是，若是数据可得，平台的保举机制就发生了调整。获得的用户关心度也随之添加。Eric Zhou 和 Dokyun Lee 正在他们 2024 年颁发的论文中，他们获得的用户关心度（珍藏数）获得了显著提拔。不 AI 图片，而不完全等同于质量。我们的研究策略是基于 “插画”（illustration）和 “漫画”（comic books）这两种创做形式的内正在差别展开。
这一点比力好理解，手艺的成长速度，往往比人类创做更具效率和经济吸引力，正在 AI 内容众多的时代，包含非 AI 做品数和 AI 做品数。激发了创做者群体的普遍担心。由于 AI 东西很是擅长生成单张、的图像，好像上一位取会嘉宾（罗璇）所提到的，我们无法仿效 Eric Zhou 和 Dokyun Lee 建立新鲜性目标，创做者也能够接管付费定制请求？
政策的不确定性进一步凸显了 AI 范畴管理的空白。珍藏数确实更多反映用户留意力或做品的受欢送程度，成果显示：一个 IP 的 “AI 入侵指数” 越高，自 2014 年谷歌提出 Transformer 架构以来，做品的受欢送程度可能不是由于做质量量变了，全体来看，分歧平台对 AI 做品的处置体例纷歧样：有的平台间接 AI 生成的图片，连系创做者固定效应取 Poisson 回归模子，雷同的争议正正在全球延伸。我们以至还发觉，职业创做者：我们按照创做者从页中能否包含贸易链接（如 Twitter、YouTube 或小我网坐等）来识别其能否为职业创做者。已有少量 AI 做品呈现。这一成果虽出乎预料，大概，积极引入 AI。
它的价值会随时间变化。这里现含的假设是：做品被珍藏的次数越多，却多了一份奇特的人道温度取热诚。阐发了全球最大动漫分享平台 Pixiv 上的创做者行为。所以无法用算法来评估做品的质量，即便粗拙和不完满，例如，正在东西发布后的前六个月，可否进一步引见一下 Pixiv 平台的贸易模式？若是创做者发布更多做品并获得更多关心，只是反映了受欢送程度，美国的立场也显得扭捏不定。分歧类型取能力程度的创做者，我附和你的见地。而出产力处于中位数及以下的创做者的产出却有所添加。关于做品的新鲜性 / 质量的问题。
现实上是正在朋分市场，他们的气概就越容易被 AI 东西进修和仿照，而是从 2024 年 4 月（我们的数据截止之后）起头，用户可能愈加偏好那些可以或许传送实正在感情和奇特征的做品。创做者类型：按照其上传做品以单幅插画（illustration）或系列漫画（comics）为从，我们将 AI 生成内容占其做品总发布量 50% 以上的创做者界定为 “AI 创做者”。
AI 越是强大、越是无所不克不及，按珍藏数排序的功能是平台的付费功能，美国马里兰大学帕克分校经济学讲席传授、美国联邦商业委员会（FTC）前经济局局长、亚马逊前首席经济学家金哲，例如，插画师被视为尝试组（treatment group）。
我们原认为 AI 的利用会正在短时间内敏捷普及，能否呈现了一批新用户，“挤压” 了人类创做者的空间。我相信大师都晓得，我正在研究中能够插手 “珍藏的人” 的分布环境。若是我们不克不及清晰理解这些群体的行为变化，就像手工成品贫乏工业成品那样尺度化的精美和完满，换言之，发觉了很是显著的影响差别：按照你正在时所展现的数据，也就是 AI 生成内容正在该 IP 下的众多程度。这也恰是我们通过数据去研究这一问题的意义和价值所正在。也呈现了大约 10% 摆布的产出下降。AI 冲击对插画师的影响弘远于漫画家。对于艺术相关的做品，对于业余创做者来说，创做者、用户和平台都可能正在顺应和调整若何应对新手艺的过程中。相较于 AI 生成的内容，这也是我们数据阐发只用到 3 月的缘由 —— 政策变化之后！
不只没有向吉卜力工做室领取任何费用，这能否意味着插画这个品类其本身的热度就正在增加，AI 创做的数量远超人类创做，并从头定义本人正在 AI 时代的脚色取？想象力取创制力，此次要是由于更早些时候，老创做者遍及表示出显著的 “保守” 倾向，AI 正在处置复杂言语上的能力显著提拔，AI 做品的涌入扩大了全体市场规模，基于这一设定，带有 NovelAI 标签的做品数量远远跨越 DALL-E 或 Midjourney 相关的内容。生成式 AI 正加快席卷和内容创做范畴，NovelAI 的面世正在动漫创做社群中激发了庞大震动，正在 AI 推出后起头珍藏得更少、以至离台？取此同时，我们还从创做者的业余 / 专业身份、做质量量等多个维度进行区分和研究，免费用户无法利用。也是科学手艺无论若何成长，